Un científico de IA afirma que "aprender a aprender" será la habilidad más necesaria de la próxima generación.

Demis Hassabis, director ejecutivo de DeepMind de Google, afirma que la habilidad humana más valiosa para el futuro será "aprender a aprender" a medida que la inteligencia artificial transforma la educación, las carreras y la vida diaria.

ATENAS, Grecia -- Un destacado científico de Google y premio Nobel 2024 dijo el viernes que la habilidad más importante para la próxima generación será "aprender a aprender" para seguir el ritmo del cambio a medida que la Inteligencia Artificial transforma la educación y el lugar de trabajo.

Hablando en un antiguo teatro romano al pie de la Acrópolis de Atenas, Demis Hassabis , director ejecutivo de DeepMind de Google, dijo que el rápido cambio tecnológico exige un nuevo enfoque para el aprendizaje y el desarrollo de habilidades.

“Es muy difícil predecir el futuro, como dentro de 10 años, en casos normales. Es aún más difícil hoy en día, dada la rapidez con la que cambia la IA, incluso semana a semana”, dijo Hassabis al público. “Lo único que se puede decir con certeza es que se avecina un gran cambio”.

El neurocientífico y exprodigio del ajedrez afirmó que la inteligencia artificial general —una visión futurista de máquinas tan inteligentes como los humanos o que, al menos, pueden hacer muchas cosas tan bien como las personas— podría llegar en una década. Esto, afirmó, traerá avances drásticos y un posible futuro de "abundancia radical" a pesar de los riesgos reconocidos.

Hassabis enfatizó la necesidad de “meta-habilidades”, como entender cómo aprender y optimizar el enfoque hacia nuevas materias, junto con disciplinas tradicionales como matemáticas, ciencias y humanidades.

“Una cosa que sabemos con certeza es que tendrás que aprender continuamente... a lo largo de tu carrera”, dijo.

El cofundador de DeepMind, que estableció el laboratorio de investigación con sede en Londres en 2010 antes de que Google lo adquiriera cuatro años después, compartió el Premio Nobel de Química 2024 por desarrollar sistemas de IA que predicen con precisión el plegamiento de proteínas, un gran avance para la medicina y el descubrimiento de fármacos.

El primer ministro griego, Kyriakos Mitsotakis, se unió a Hassabis en el evento de Atenas tras debatir maneras de expandir el uso de la IA en los servicios gubernamentales. Mitsotakis advirtió que el continuo crecimiento de las grandes empresas tecnológicas podría generar una gran desigualdad financiera global.

“A menos que la gente vea realmente los beneficios, beneficios personales, de esta revolución (de la IA), tenderá a volverse muy escéptica”, dijo. “Y si ven que se crea una riqueza desorbitada en muy pocas empresas, esto es una receta para un gran malestar social”.

Mitsotakis agradeció a Hassabis, cuyo padre es grecochipriota, por reprogramar la presentación para evitar que coincidiera con la semifinal del campeonato europeo de baloncesto entre Grecia y Turquía. Grecia perdió posteriormente el partido por 94-68.

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Kelvin Chan en Londres contribuyó a esta historia.